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郑州金惠计算机系统工程有限公司

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成果名称:大规模图像目标识别
成果性质:
技术领域:信息电子
级别:国家级
专利证书编号:
合作方式:
联系电话:
所在地: 河南******************3层

证书展示

成果内容说明

移动互联网、智能手机以及社交网络的发展带来了海量图片信息,图片成为互联网信息交流主要媒介的原因主要在于两点:第一,从用户读取信息的习惯来看,相比于文字,图片能够为用户提供更加生动、容易理解、有趣及更具艺术感的信息;第二,从图片来源来看,智能手机为我们带来方便的拍摄和截屏手段,帮助我们更快的用图片来采集和记录信息。 但伴随着图片成为互联网中的主要信息载体,难题随之出现。当信息由文字记载时,我们可以通过关键词搜索轻易找到所需内容并进行任意编辑,而当信息是由图片记载时,我们却无法对图片中的内容进行检索,从而影响了我们从图片中找到关键内容的效率。图片给我们带来了快捷的信息记录和分享方式,却降低了我们的信息检索效率。在这个环境下,利用计算机对大规模的图像进行识别就显得尤为重要。 本项目以深度学习、云计算和分布式存储技术为基础,利用云计算中心丰富的资源和强大的计算能力,建立智能图像识别开放平台,面向企业和普通用户提供多种图像识别能力,人脸识别、图像比对、车标识别、文本图像OCR、身份证识别、图像多标签分类的功能。 本项目采用基于云计算的系统架构。系统首先对经过去重处理的图像数据进行分布式存储,然后利用Hadoop分布式计算机架构实现对图像数据的并行计算,包括人脸识别、图像对比、车标识别、文本图像OCR、身份证识别、图像多标签分类。最后大规模图像目标识别系统实现图像识别结果的可视化呈现、统计分析、策略配置等。 本项目采用四层的软件体系结构,各层的解释如下: 数据接口层:通过网络采集到的图像数据 数据分析层:系统的核心层,实现人脸识别、身份证识别、车标识别、图像比对、文本图像OCR、图像多标签分类。 数据管理层:实现了系统全局数据的统一管理和多维数据统计。 呈现层:图像识别功能、统计蓝底功能的呈现。 技术指标: 人脸识别:识别准确率大于95% 图像比对:比对准确率大于85% 车标识别:识别准确率大于90% 文本图像OCR:准确率大于85% 身份证识别:识别准确率大于90%,身份证号识别准确率大于98% 图像多标签分类:TOP5准确率大于90%,TOP1准确率大于80% 创新点 (1)基于GPU模型并行和数据并行框架实现了卷积神经网络的快速训练; (2)利用千万级的图像训练样本对卷积神经网络进行训练,覆盖了不同背景、不同光照、不同姿态的图像样本,从根本上保证了大规模图像目标识别的准确性; (3)基于深度学习的人脸识别技术,从语义层面对人脸特征进行了刻画,特征的鲁棒性大大超越了传统的特征提取方面,在特定的测试数据集上的识别水平接近甚至超越人脸。 (4)深度学习技术实现了图像内容的结构化解析,使图像能够像文本一样被检索。 随着3G、4G网络大规模建设、移动互联网应用不断丰富,以及智能终端迅速普及,每天都会产生大量的图像数据。该系统的出现,可以大大的提高人们对图像信息的检索效率。同时该系统的应用,也可以为行业用户提供更加智能化的服务,全方位赋予计算机思维和感官能力。 该系统既可以为行业用户提供在线的图像识别服务,每个图像识别模块又可以单独的作为产品出售。

发布人id 45797 发布人姓名 郜明良
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